みらいラボ＠ドットツリー

2016年、私たちはドットツリー修善寺に『みらいラボ』を開設しました。

みらいラボは、ICT、IoTや次世代サイネージ・AI（人工知能）・ロボット等のIT技術を応用し、地域課題の分析および解決、企業独自の効率改善に向け、皆さまと直接お話しをしながら研究開発をしていく部門です。

今までのサービスでは解決できなかった様々な課題を分析・解決することはもちろん、更にその課題解決技術自体を、貴社と弊社の新たな収益源とする事を目指し、イノベーションの創造を試みております。

ITが得意ではないけれど、こういった取り組みに興味がある方「みらいラボと一緒に組んでみたい方」を大募集します！みらいラボと共に掛け合わせた未来を一緒に描きましょう。是非、気軽にみらいラボに相談に来て下さい。

「ICT」「IoT」「AI（人工知能）」って何？

ICTとは

ICT (Information and Communication Technology) は、端的に表現すると「情報通信技術」の略で、元来表現されてきた IT (Information Technology) とほぼ同義の意味を持ちます。

　IT = コンピューターだけではなくデータ通信に関する情報技術
　ICT = 情報技術の活用自体のこと

と、ICTはIT技術の活用自体に着目している事を表し、区別して用いる場合が多いのが現状です。国際的にICTが定着していることなどから、日本でも近年ICTがITに代わる言葉として広まりつつあります。総務省では「IT政策大綱」を2005年には「ICT政策大綱」へと改称するなど、 u-Japan 政策の推進に伴い "コミュニケーション" というキーワードを含む ICT を積極的に活用しています。

IoTとは

IoT (Internet of Things(インターネットオブシングス)) の略で、簡単にいうと、パソコンやスマホなどの機器だけでなく、いろいろな"モノ"をインターネットに接続してもっと便利にしましょう！という考え方です。例えば身近な例でいうと、カーナビや車がインターネットに接続した場合、リアルタイムの渋滞情報や工事情報などがわかるようになります。

IoT x ICT x AI（人工知能）で何が出来る？

[感知] IoT によるモノに付けたセンサーで渋滞状況を感知
[収集] 各所に設置したセンサーからデータを収集
[蓄積] 大量のデータを蓄積 ⇒ ビッグデータ
[分析] 大量のデータを幾重にも学習 ⇒ 深層学習 (俗に言われるAI)
[予測] 学習した各種条件とその結果から次のパターンを予測

以上に更に [結果] [修正] ... と「人」と同様にPDCAを繰り返し実施していくことで、更に予測精度を上げると...
「 "雨"が降る "１月" の "平日" の "月曜" の "朝" の "気温 5℃" という条件ならば、"この地点の交差点" は "通勤路" で "自動車通勤が増加" するので "上り側" が "7:00から9:00" まで "渋滞" が発生する」などの細かい、しかも非常に精度の高い役に立つ予測が可能となります。

この予測データに更に「小学校が近く」などの条件を加えて精度の向上を目指したり、「交差点を増やす」などの仮定をする事で、将来的な交通渋滞の改善シミュレーションにも応用する事が可能です。

キーワードは「○○×ICT」

みらいラボは、皆様のような地域企業様・自治体様と、使えるICTを模索し実現することがミッションです。日頃、あなたの業種や事業で "困っている事" や "改善したい事" を思い出してみてください。

農業、工場、物流、小売り、飲食店、旅館、建設、観光など、様々な業種の課題解決や改善が可能だと私たちは考えております。例えば、電源が不要のセンサー(風や太陽光、温度、地面の湿気などを電力とするもの)を使えば、農業や防災関連等、電気配線が出来ないところでも活用できます。

ITが得意ではないけれど、こういった取り組みに興味がある方「みらいラボと一緒に組んでみたい方」を大募集します！みらいラボと共に掛け合わせた未来を一緒に描きましょう。是非、気軽にみらいラボに相談に来て下さい。もちろん、相談がなくても気軽に遊びに来て下さいね。

例えば、こんなご相談をお受けした事がございます。

物流のチェックを簡易かつスピーディーにしたい！

使わなくなった iPhone と激安 Android スマホ・タブレットのセンサーとカメラを利用して作成しました。
コストを格段に抑えた構成なのに、各種センサーや充電付と、今後の多機能化も見込める面白いシステムが構築出来ました。

センサーでビニールハウスの各箇所の温湿度を測り状況に応じてシーリングファンで掻き混ぜたい。しかも太陽光で！

格安の小型センサーを複数配置し温度管理を行い、設定条件になると家庭用シーリングファンで回します。
Raspberry Pi を利用した小型PCと数百円の温湿度センサーを複数配置したのでローコストで実現できました。太陽光は次のステップで！

Beaconを利用して徘徊してしまう方の見守り＆通知をしたい。しかもローコストで！

Beaconを最適化し安定した通知が出来るよう構成中です。
システム自体のポテンシャルが高いので１つの事だけでなく他の課題解決にも応用出来るよう考案中です。

Pepper買ったんだけど、使い道に困ってるんですが...

Pepperはラボでも元気に２名働いて貰っております。Pepperには色々なセンサーが付いておりますので、お客様の既存の名刺管理システムとPepperとを連携し顔認証システムを構築しました。今後は来客の接客から始め、お客様の特徴や行動をストックし、再来店率向上を担う一流スタッフに仕上げましょう！

...などなど、課題解決も含め、お話の中から新しいシステムを一緒に創造しましょう！